袁东风教授
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[1] 一种基于半监督学习的振动信号和图像特征机床刀具磨损状态监测方法
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[2] 一种基于数字孪生的智能反射表面通信系统推演优化方法及系统
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[3] 一种基于声音分类模型的空调内机异常声音检测方法
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[4] 一种面向自适应流媒体的联合内容存储、码率转换与功率分配资源优化方法
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[5] 一种基于RSU辅助的车联网混合紧急消息广播方法
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[6] 一种多用户场景下的云-边缘协同模式任务卸载优化方法
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[7] 一种基于社区发现和加权联邦学习的主动边缘缓存方法
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[8] 一种基于多尺度-通道注意力网络的刀具故障诊断方法、设备及存储介质
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[9] 一种基于基因谱的乳腺癌淋巴结转移预测方法及预测系统
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[10] 一种基于基因组分析的癌症分期预测系统
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[11] 一种基于5G云边协同的外观检测方法及实现系统
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[12] 一种基于5G和图嵌入优化的TSVM模型自优化与预测方法、设备及存储介质
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[13] 一种基于竞争合作平均场博弈的多址接入边缘计算网络任务卸载策略的优化方法
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[14] 一种基于动态信息累计狮群最优柔性调度方法及系统
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[15] 一种基于云边模式和Web技术的数据传输系统、方法及其应用
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[16] 一种基于多重小波最优特征和神经网络的刀具生命全周期磨损诊断方法、设备及存储介质
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[17] 一种基于序号调制的非正交多址传输方法
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[18] 一种基于NOMA与SWIPT认知无线电环境下的多用户资源分配方法
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[19] 一种基于MEC单车单小区的联合带宽分配与数据流卸载方法、设备及存储介质
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[20] 一种基于自注意力卷积网络的无线业务流量预测方法、设备及介质